随着网络信息技术等的快速发展,人、车、路以及环境等各类与交通系统有关的动静态数据被大量的收集,这些海量的异构数据为交通领域的研究提供了新的手段和数据支撑。交通领域,尤
其是智能交通领域已成为当前大数据应用最具典型、最活跃的领域之一。大数据时代将为新一代智能交通系统的发展带来全新的机遇和挑战。同时,当前人类社会正处于第三次工业革命的历
史潮流中,分布式处理、协同创新等成为新的推动社会发展的方式,共享、协作不仅日益成为一种普遍接受的理念,更是当前推进各领域大型研究与发展计划的一种现实需要。
随着网络信息技术等的快速发展,人、车、路以及环境等各类与交通系统有关的动静态数据被大量的收集,这些海量的异构数据为交通领域的研究提供了新的手段和数据支撑。交通领域,尤
其是智能交通领域已成为当前大数据应用最具典型、最活跃的领域之一。大数据时代将为新一代智能交通系统的发展带来全新的机遇和挑战。同时,当前人类社会正处于第三次工业革命的历
史潮流中,分布式处理、协同创新等成为新的推动社会发展的方式,共享、协作不仅日益成为一种普遍接受的理念,更是当前推进各领域大型研究与发展计划的一种现实需要。
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精准仿真场景描述 |
本平台为用户提供了三类数据集文件:avidata、detectordata和probedata,分别对应目前三种主要交通信息采集方式:交叉口电警卡... |
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