全天候车辆重识别数据集 (SYSU VERI-DAN)

本期开放全天候车辆重识别数据集，开放的数据发布在OpenITS官方网站（http://www.openits.cn/），可供所有人免费下载使用，这些数据仅限用于非商业用途，且基于开放数据的研究成果必须标注数据由OpenITS提供。

1 数据集概述
       全天候车辆重识别数据集SYSU VERI-DAN（Vehicle Re-Identification Day and Night）支持车辆重识别、车型识别、出行轨迹分析和出行行为预测等研究。在进行车辆重识别研究时，VERI-DAN被划分为训练集和3个不同规模的测试集test800、test1600和test2400。本次发布为test800的子集。

2 数据内容
        SYSU VERI-DAN数据集包含 16,654 辆车的 200,004 张城市卡口车辆图像，由120个高清摄像机拍摄，时间覆盖连续的8天。数据集中每辆车的图片均来自于真实场景，分别由数个摄像机拍摄，光照、姿态、背景皆不尽相同。本次发布的test800子集包含9723张图像。
        数据集包含生活中常见的汽车、卡车、面包车、消防车、公交车等种类。完整的数据集中车辆包含有路虎揽胜、奥迪 A4L、东风锐骐等共计 482款车型，均进行了标注。同时，数据集的标注也涵盖 7类常见车辆颜色。因此，数据集不但可以用于车辆重识别，也能够用于车型识别、车辆颜色识别等研究。

图1 VERI-DAN数据集概览

        数据集的标注信息文件含有时间戳、卡口点位信息，亦可用于出行轨迹分析和出行行为预测等研究。数据集的标注信息如表1所示。

表1 数据标注信息示意

3 数据文件
        本次发布为test800的子集，包含1个压缩包文件，1个CSV文件：
        SYSU_VERI-DAN_P1_9723.zip
        SYSU_VERI-DAN_test_800_9723.csv

4 数据文件描述
        SYSU_VERI-DAN_P1_9723.zip：包含9723张JPEG格式车辆图片。
        SYSU_VERI-DAN_test_800_9723.csv：标注信息文件，包含每张图片对应标签。

数据提供单位
        本数据由中山大学提供。
        The dataset is provided by：Sun Yat-Sen University.

引文格式
        李熙莹，OpenITS联盟. OpenData V16.0-全天候车辆重识别数据集. http://www.openits.cn/openData4/825.jhtml (2023). Accessed: 2023-XX-XX.（时间信息请按实际情况更改）
Citation Reference
        Li, X. &OpenITS. OpenData V16.0-SYSU VERI-DAN（Vehicle Re-Identification Day and Night）dataset. http://www.openits.cn/openData4/825.jhtml (2023). Accessed: 2023-XX-XX.（Please change the accessed data accordingly.）

相关联系人：
        广东省智能交通系统重点实验室 吴荔非    openits@126.com
If you have any problems, please contacts：
        Lifei Wu, Sun Yat-Sen University, openits@126.com

数据集：

•    SYSU_VERI-DAN_P1_9723.zip
•    SYSU_VERI-DAN_test_800_9723.csv