{"background":"

随着网络信息技术等的快速发展，人、车、路以及环境等各类与交通系统有关的动静态数据被大量的收集，这些海量的异构数据为交通领域的研究提供了新的手段和数据支撑。交通领域，尤其是智能交通领域已成为当前大数据应用最具典型、最活跃的领域之一。大数据时代将为新一代智能交通系统的发展带来全新的机遇和挑战。同时，当前人类社会正处于第三次工业革命的历史潮流中，分布式处理、协同创新等成为新的推动社会发展的方式，共享、协作不仅日益成为一种普遍接受的理念，更是当前推进各领域大型研究与发展计划的一种现实需要。

基于以上背景，广东省智能交通系统重点实验室提出了OpenITS研究计划的设想，在第14届CICTP国际会议上作了题为《基于大数据的智能交通研究与OpenITS计划》的报告。该报告引起了与会人员的积极响应。会后，就OpenITS研究计划工作开展与研究联盟成立等事宜，来自包括美国华盛顿大学、美国辛辛那提大学、美国佛罗里达大学、中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟、北京四通智能交通系统集成有限公司、同济大学、北京航天航空大学、中南大学、清华大学、广东省智能交通系统重点实验室等的教授与专家进行了深入交流并达成广泛共识。

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","goal":"

OpenITS计划旨在联合国内外智能交通相关研究机构、团队与个人，以“开放、协同、创新”为理念，共同推动以大数据为核心的新一轮智能交通系统研究与技术应用发展，并为交通领域科学家、工程师、产业者以及学生等各类参与者提供支持，具体达成以下三个目标（“一个中心两个支撑”）：

（1）以推动基于大数据的新一代智能交通系统发展为中心，从研究框架体系、研究方向探讨、研究计划及项目设计等方面协调开展工作；

（2）组建一个OpenITS研究计划联盟，支撑研究计划各项工作高效决策与开展，促进联盟成员之间的学术交流、经验共享与互动；

（3）建立一个开放的公共服务支撑平台，提供共享数据、分析工具软件、评价标准及技术、热点问题讨论等。

","platform":"

围绕OpenITS研究框架内容，本研究计划将构建基于互联网的公共服务平台，一方面面向OpenITS计划联盟成员实现相关开放数据集的访问与共享、建模与分析工具使用、技术方法与算法测试与效果公布以及热点与前瞻问题论坛等核心功能，另一方面，为OpenITS研究计划宣传、推广、吸纳新成员提供统一的访问门户。OpenITS公共服务平台架构主要由5部分组成（“5 Opens”），分别是OpenArchiteture、 OpenData、OpenPlatform、OpenEvaluation、OpenQuestion。

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OpenITS公共服务平台架构

平台用户：

OpenITS公共服务平台的使用者将主要包括交通领域中的科学家、工程师、管理者以及学生等四类用户，其典型用例如下：

科学家：上传或下载典型数据集，提交模型、算法等成果，提出前沿、热点研究问题并参与讨论等；

工程师：上传或下载典型数据集，查看或提交技术评价结果并参与讨论等；

管理者：上传典型数据集，查看技术评价分析结果，提出热点研究问题并参与讨论等；

学生：下载典型数据集，提交模型、算法等成果，参与热点研究问题等。

","users":"

平台面向以下用户群体提供服务：

专家学者：获取研究数据、参与开放评测、发布开放论文；
工程师：使用开放平台与工具链进行系统开发与验证；
管理者：依托评测结果与数据资源支撑决策与规划。

","other":"

OpenITS 联盟持续吸纳新成员单位，欢迎高校、科研院所、企业与行业组织加入，共同推动开放智能交通系统的发展。

联系方式：openits@126.com

刘志远教授

林培群教授