OpenData模块的主要目标是建立多源异构交通大数据的数据资源描述、共享与应用规范与标准体系,并实现面向互联网的、开放的数据共享服务,为交通科学研究提供强大的数据支持和基础。交通大数据多网多源、复杂异构,采集方式(流式与批式)多样,此外,随着社交网络、移动通信数据等新型数据的出现,数据隐私等问题逐步凸显。OpenData模块旨在面向交通大数据研究共性需求,实现对这些交通相关数据的整合、组织、管理以及共享开放。主要包括以下部分的工作:
OpenData组共同召集人:
吴超仲(武汉理工大学)、李萌(清华大学)、钟任新(中山大学)、陈喜群(浙江大学)
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个体车辆出行OD和路径数据集 | |
个体车辆出行OD和路径 | |
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路侧轨迹数据集 | |
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车路协同感知仿真数据集 | |
车路协同感知仿真数据集 | |
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全息交通流数据集介绍 | |
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OpenData V16.0-全天候车辆重识别数据集 ... | |
车辆重识别数据集 | |
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OpenData V15.0-中国城市交通图像数据集(... | |
道路拥堵状态识别 | |
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OpenData V14.0-慢行交通速度评估数据集 ... | |
慢行交通速度评估 | |
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OpenData V13.0-SYSU Cars数据集 | |
车型精细识别数据集 | |
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OpenData V3.1-SYSU功能性能车牌图像数据... | |
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